| 痢疾疫情预测中残差自相关性识别与修正 |
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| 引用本文： | 申铜倩, 刘文东, 胡建利, 朱叶飞, 鲍昌俊, 汤奋扬, 彭志行, 陈峰. 痢疾疫情预测中残差自相关性识别与修正[J]. 中国公共卫生, 2013, 29(9): 1368-1369. DOI: 10.11847/zgggws2013-29-09-38 |
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| 作者姓名： | 申铜倩 刘文东 胡建利 朱叶飞 鲍昌俊 汤奋扬 彭志行 陈峰 |
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| 作者单位： | 1.南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系, 江苏 南京 211166;;2.江苏省疾病预防控制中心 |
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| 基金项目： | 国家"十二五"科技重大专项，江苏省自然科学基金重点项目，江苏省科教兴卫工程，江苏省高校优势学科建设资助项目 |
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| 摘 要： | 痢疾是《中华人民共和国传染病防治法》中规定的乙类传染病,是夏秋季常见的急性肠道传染病,其流行范围广、传播快、发病率高,危害人类健康[1].研究痢疾的发病规律与影响因素对痢疾的疫情进行预测和分析可以为痢疾的预防控制、资源配置提供科学依据.痢疾发病数的时间序列中包含大量的信息,是建模和预测的主要依据.时间序列资料往往具有长期趋势、季节性、周期性、短期波动和不规则变动等特点[2-3],同时其另一个重要特点就是序列自相关性.忽略序列自相关性会导致参数估计不再具有方差最小性,有可能使本来无效应的因素误判为有效应[4].本研究通过对1990-2009年江苏省传染病疫情直报系统中南京市痢疾发病资料进行分析,旨在识别序列自相关性,并对其进行修正,使拟合效果达到最优,为痢疾的防治提供依据.
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| 关 键 词： | 痢疾 时间序列 残差自相关性 科克兰内-奥克特法 |
| 收稿时间： | 2013-03-28 |
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