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基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律
引用本文:窦艳猛武权生岳斌李曼李新月王悦殷甜甜.基于数据挖掘技术研究中医药治疗绒毛膜下血肿的组方配伍规律[J].中国民族民间医药杂志,2023(8):114-118.
作者姓名:窦艳猛武权生岳斌李曼李新月王悦殷甜甜
作者单位:1.甘肃中医药大学730000;
基金项目:甘肃省高等学校创新基金项目(2021B-171);甘肃省优秀研究生“创新之星”项目(2021CXZX-763)。
摘    要:目的:将整理好的中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,采用数据挖掘分析并总结该病的用药规律和组方特点。方法:从中国知网数据库(CNKI)、万方数据(WANFANGDATA)、中文科技期刊全文数据库(VIP)和中国生物医学文献数据库(CBM)检索建库至2021年12月30日发表的运用中医药治疗绒毛膜下血肿的文献,将符合要求的文献进行筛选和数据提取,采用IBM SPSS Statistics 22、IBM SPSS Modeler 18统计临床用药频数频率、常用药对及药物组合,采用关联规则、聚类分析对药物关联规则及核心药物组合进行分析。结果:共筛选出符合条件的中药处方76首,涉及中药117味,药性以平、微温为主,药味以甘居多,归经以肝、脾、肾经最多,功效分类以补虚药、止血药为主;其中使用频次≥20的中药有15味,其中菟丝子的使用频次最高;菟丝子20g的剂量使用频次最高;通过关联规则分析,获关联度较高的药物组合23对;聚类分析获药物分类6种。结论:研究发现中医药治疗绒毛膜下血肿以补虚药、止血药为主,常与药性平、微温,药味苦、甘,归脾、肝、肾经的药物配伍使用,对中医临床治疗绒毛膜下血肿具有一定的借鉴意...

关 键 词:绒毛膜下血肿  组方规律  数据挖掘  关联规则  聚类分析
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