| 噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法 |
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| 引用本文： | 李如玮,张永亚,潘冬梅,杨登才. 噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法[J]. 北京生物医学工程, 2019, 38(1): 42-51 |
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| 作者姓名： | 李如玮 张永亚 潘冬梅 杨登才 |
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| 作者单位： | 北京工业大学信息学部信息与通信工程学院 北京100124;北京工业大学科学技术发展院 北京 100124 |
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| 摘 要： | 目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性。结果本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度。结论噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。
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| 关 键 词： | Gammatone滤波器 多通道 信噪比 自适应频响补偿 声压级 听力曲线 |
Multichannel adaptive loudness compensation algorithm based on signal-to-noise ratio in noise environment |
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| LI Ruwei,ZHANG Yongya,PAN Dongmei,YANG Dengcai. Multichannel adaptive loudness compensation algorithm based on signal-to-noise ratio in noise environment[J]. Beijing Biomedical Engineering, 2019, 38(1): 42-51 |
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| Authors: | LI Ruwei ZHANG Yongya PAN Dongmei YANG Dengcai |
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| Affiliation: | (School of Information and Communications Engineering,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124;Science and Technology Development Department,Beijing University of Technology,Beijing 100124) |
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| Abstract: | LI Ruwei;ZHANG Yongya;PAN Dongmei;YANG Dengcai(School of Information and Communications Engineering,Faculty of Information Technology,Beijing University of Technology,Beijing 100124;Science and Technology Development Department,Beijing University of Technology,Beijing 100124) |
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| Keywords: | Gammatone filter multi-channel signal to noise ratio adaptive loudness compensation sound pressure level hearing curve |
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