| 偏最小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用 |
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| 引用本文： | 王园园,陈景武. 偏最小二乘回归模型在高校科技人员类型预测中的应用[J]. 中国卫生统计, 2010, 27(3) |
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| 作者姓名： | 王园园 陈景武 |
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| 作者单位： | 1. 山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室,26104;潍坊市疾病预防控制中心传染病防制科,261041
2. 山东省潍坊医学院预防医学系卫生统计教研室,261042 |
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| 摘 要： | 目的探讨某省高校科技人员类型的影响因素,建立偏最小二乘回归模型,对高校科技人员类型进行预测、判别,为今后高校科技人员的培养及其合理使用提供更加可靠、科学的理论依据。方法采用自编调查量表——高校科技人员影响因素调查表对该省内高校科技人员进行随机抽样调查,采用Chronbachsα系数和因子分析对量表的信度和效度进行检验,运用SAS9.1对收集的数据进行偏最小二乘回归分析。结果 Chronbachsα系数=0.781,表明调查表具有较好的内在一致性信度,因子分析结果显示量表同时具有较高的结构效度。偏最小二乘回归结果显示,该模型具有较好的拟合优度,并符合专业上的解释,可为人事、科研和教育部门进一步完善高校科技人员培养机制提供理论参考依据。结论偏最小二乘回归模型作为一种新兴的统计分析方法适合应用于高校科技人员类型预测的研究。
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| 关 键 词： | 偏最小二乘回归 科技人员类型 预测 |
Application of Partial Least Square Regression Model on the Prediction of Style of the Scientific Personnel in Colleges |
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| Wang Yuanyuan,Chen Jingwu. Application of Partial Least Square Regression Model on the Prediction of Style of the Scientific Personnel in Colleges[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2010, 27(3) |
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| Authors: | Wang Yuanyuan Chen Jingwu |
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