| 基于数据挖掘的子宫内膜异位症中医证候要素研究 |
| |
| 引用本文： | 戴泽琦,李寒宇,孙伟伟,赵瑞华.基于数据挖掘的子宫内膜异位症中医证候要素研究[J].中国中医急症,2019(3):387-390,397. |
| |
| 作者姓名： | 戴泽琦 李寒宇 孙伟伟 赵瑞华 |
| |
| 作者单位： | 中国中医科学院广安门医院;北京中医药大学 |
| |
| 基金项目： | "十二五"国家科技支撑计划课题(2014BAI10B08) |
| |
| 摘 要： | 目的研究子宫内膜异位症的中医证候要素分布规律,为辨证分型标准提供较为客观的依据。方法基于"中国中医科学院广安门医院临床科研共享数据采集系统"采用聚类分析和因子分析的统计分析方法,分析证候要素的临床分布特征。结果经过聚类分析将一般症状聚为25类,舌象聚为6类,共涉及证候要素17个;经过因子分析提取出公因子19个,共涉及证候要素15个。综合以上结果初步提取病位证候要素7个,分别为胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆;病性证候要素7个,分别为气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚。结论子宫内膜异位症与病位胞宫、肝、脾、肾、胃、心神和胆相关性较高,与病性气滞、血瘀、阳虚、气虚、湿、热和血虚相关性较高,其中以气滞、胞宫、血瘀、脾、肝、阳虚、气虚、湿为主。
|
| 关 键 词： | 子宫内膜异位症 数据挖掘 证候要素 |
Study on TCM Syndrome Elements of Endometriosis Based on Data Mining |
| |
| Institution: | (Guang′anmen Hospital,Chinese Academy of Traditional Chinese Medicine,Beijing 100053,China) |
| |
| Abstract: | Dai Zeqi;Li Hanyu;Sun Weiwei(Guang′anmen Hospital,Chinese Academy of Traditional Chinese Medicine,Beijing 100053,China) |
| |
| Keywords: | Endometriosis syndrome Data mining Syndrome elements |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
|
