基于BP神经网络算法和公式法纠正黄疸对仪器测定血红蛋白的影响及探讨

目的 探讨黄疸对测定血红蛋白（Hb）的影响，建立校正公式和预测模型作为常规纠正黄疸干扰血红蛋白的方法。方法 利用生物学的基本知识点建立校正公式和估算法算式，利用近10万例大数据样本训练出BP神经网络算法预测模型，将TBI> 34.2μmol/L的111例血常规样本，分别用直接测定法、血浆置换法、估算法、公式法、预测模型法等6种方法处理，以置换法处理结果为靶值，比较各方法的有效性。结果 以置换法结果为对照，估算法、公式法1结果分别与血浆置换法结果比较差异有统计学意义（P<0.05）。公式法2、预测模型法与置换法结果比较差异无统计学意义（P> 0.05）。预测模型法校正结果与置换法结果比较差异无统计学意义（P> 0.05），且相对误差值较小，方法可行。结论 黄疸样本能显著影响HGB的测定，并且黄疸越重，对HGB测定的影响越大。预测模型法可作为黄疸情况下血常规Hb的校正方法，比置换法操作更简便，且结果可靠。