| 摘 要： | 目的探讨基于CT的影像组学预测早期急性胰腺炎(AP)进展的价值。方法回顾性分析2013年11月至2021年2月皖南医学院弋矶山医院109例根据新修订的亚特兰大分类诊断为AP的患者, 根据随诊结果分为进展组(40例)和非进展组(69例)。所有患者初次发病1周内行腹部平扫及增强CT扫描。采用计算机完全随机方法将患者按7∶3的比例分为训练集(77例, 进展组28例, 非进展组49例)和验证集(32例, 进展组12例, 非进展组20例)。在平扫、动脉期、静脉期和延迟期图像上, 对胰腺实质全部层面沿胰腺边缘手动勾画感兴趣区并进行三维融合, 采用AK软件提取纹理特征, 使用最小冗余最大相关和最小绝对收缩和选择算子回归分析对纹理特征降维, 建立平扫、动脉期、静脉期、延迟期和4个序列联合的影像组学标签。采用多因素logistic回归分析, 联合临床特征和CT特征建立临床模型, 联合临床、CT特征和影像组学标签建立综合模型。使用受试者操作特征(ROC)曲线评价各模型预测早期AP进展的效能, 应用决策曲线分析(DCA)评估模型的临床应用价值。结果在训练集中, logistic回归结果显示边缘是AP进展的独...
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