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自动乳腺全容积扫描成像系统及乳腺BI.RADS分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值
引用本文:申俊玲,邹建中. 自动乳腺全容积扫描成像系统及乳腺BI.RADS分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值[J]. 临床超声医学杂志, 2018, 20(6)
作者姓名:申俊玲  邹建中
作者单位:四川省攀枝花市中心医院超声科
摘    要:目的探讨自动乳腺全容积扫描成像(ABVS)及超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值及判断病变性质的最佳分界点。方法对经活检或手术病理结果证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像及BI-RADS分类进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征及钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分,绘制受试者工作特征曲线,探讨其临床应用价值。结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分后对乳腺良、恶性病变的临床诊断界点为6分,曲线下面积为0.965,其对应的敏感性、特异性、准确率、误诊率及漏诊率分别为90.4%、94.2%、93.4%、9.6%及3.8%。结论 ABVS联合乳腺BI-RADS分类综合评分法可作为诊断乳腺恶性肿瘤的一项新的相对客观的判断指标。

关 键 词:乳腺病变  自动乳腺全容积扫描成像  BI.RADS
收稿时间:2018-01-22
修稿时间:2018-02-13

The Diagnostic Value of the automated breast volume scanner combined with breast BI.RADS classification of Breast LesionsShen Junling1, Li Ting1, Gong Yeqiong1, Wu Xiaoli1, Li Keji1,Zou Jianzhong2
shenjunling and zoujianzhong. The Diagnostic Value of the automated breast volume scanner combined with breast BI.RADS classification of Breast LesionsShen Junling1, Li Ting1, Gong Yeqiong1, Wu Xiaoli1, Li Keji1,Zou Jianzhong2[J]. Journal of Ultrasound in Clinical Medicine, 2018, 20(6)
Authors:shenjunling and zoujianzhong
Affiliation:The Central Hospital of Panzhihua,
Abstract:
Keywords:breast  lesions,automated  breast volume  scanner,BI.RADS
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