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一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法
引用本文:王小东,葛云,李宝生. 一种新的基于GVF Snake的B超图像分割方法[J]. 生物医学工程研究, 2008, 27(3)
作者姓名:王小东  葛云  李宝生
作者单位:南京大学电子科学与工程系,南京,210093;山东省肿瘤医院,济南,250117
摘    要:提出一种新的基于GVF Snake、利用局部对比增强(LCE)的超声图像分割方法,并与传统的基于GVF Snake的高斯滤波方法进行比较;最后用最大香农熵等方法评价分割结果。实验结果表明:LCE的图像分割效果明显优于常规方法。

关 键 词:超声图像分割  GVF Snake  图像分割  最大香农熵  高斯滤波  图像增强  图像弱边界  边缘图

A New Method of B-mode Scan Ultrasound Image Segmentation based on GVF Snakes
WANG Xiaodong,GE Yun,LI Baosheng. A New Method of B-mode Scan Ultrasound Image Segmentation based on GVF Snakes[J]. Journal Of Blomedical Englneerlng Research, 2008, 27(3)
Authors:WANG Xiaodong  GE Yun  LI Baosheng
Abstract:We proposed a new method of image segmentation called Local Contrast Enhancement(LCE),which is based on the GVF Snake to improve the result of image segmentation.The maximal Shannon entropy was applied to determine the optimal result from the segmented images after LCE was compared to traditional Gaussian-Filter based on the GVF Snake.Experimental results show that the proposed method is more effective than the traditional segmentation model.
Keywords:Ultrasound image segmentation  GVF Snake  Image segmentation  Maximum Shannon entropy  Gaussian Filter  Image enhancement  Image weak edge  Edge map
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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