数据驱动的慢性病精准管理模式探究题录

慢性病已成为影响社会发展的重大公共卫生问题。传统的慢性病管理模式多"重治疗、轻预防"。本研究将信息管理学科中的大数据应用、知识管理、知识服务等方法与慢性病管理相结合, 通过构建包括多源异构的慢性病数据资源库、慢性病健康知识分析平台以及慢性病服务应用平台, 实现慢性病数据管理中自我检测数据与医疗机构等来源数据的互联互通, 慢性病健康知识的融合与精准推送, 以及围绕慢性病预防、诊断、治疗与康复全过程提供的个性化精准服务。2019年8月起采用该管理模式搭建糖尿病大数据平台, 至2022年1月, 收集来自216万名居民的诊疗及管理数据3.8亿条, 数据采集的准确率达97.46%, 完整率达96.07%;构建相应知识库和服务平台, 实现对糖尿病患者的个性化服务, 提高了患者和社区居民的糖尿病知晓率、治疗率、治疗控制率、科普与传播率。