基于Nomogram模型的非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏风险模型的构建与验证题录

目的构建非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的风险列线图模型, 并验证该模型的应用效果。方法采用便利抽样法, 选取2017年1月—2021年12月泰州市人民医院及连云港市第二人民医院收治的520例非小细胞肺癌化疗患者为研究对象, 将2017年1月—2020年2月收治的400例患者作为模型组, 2020年4月—2021年12月收治的120例患者作为验证组。采用Lasso分析和多因素Logistic回归分析探讨非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的危险因素。采用R 4.1.2软件构建预测非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的风险列线图模型, 并验证其应用效果。结果模型组患者癌因性疲乏的发生率为65.5%(262/400)。Logistic回归分析结果显示, 年龄≥60岁、女性、独居、TNM分期(Ⅲ～Ⅳ期)、睡眠较差、抑郁、化疗次数>2次、第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%)<70%、贫血、疼痛及恶心呕吐是非小细胞肺癌化疗患者癌因性疲乏的危险因素(P<0.05)。风险列线图模型结果显示, 模型组和验证组的一致性指数为0.861(95%CI:0.843～0.879)、0.887(9...