| 致癌物分子结构识别中的一种特征提取方法 |
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| 引用本文： | 叶志前 陆金芳. 致癌物分子结构识别中的一种特征提取方法[J]. 生物医学工程学杂志, 1996, 13(3): 212-215 |
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| 作者姓名： | 叶志前 陆金芳 |
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| 作者单位： | 浙江医科大学生物医学工程研究所，浙江医科大学计算机中心，浙江医科大学医学分子生物学中心 |
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| 基金项目： | 国家“八五”攻关项目,浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 本文论述基于拓扑参数的致癌物分子结构识别中的一种特征参数－－特征片段的提取方法；对一组活性已知的分子训练集，将其分子结构用ＫＬＮ编码法进行编码并输入计算机，在三个约束条件下用深度第一法对各分子进行结构分解，生成片段文件，并汇总成片段总库，然后用统计检验和聚类分析提取和优化特征片段，从而为识别模型提供合理有效的特征参数。
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| 关 键 词： | 致癌物 模式识别 特征提取 分子结构 苯环结构 |
Feature Abstraction in Pattern Recognition of Carcinogen Molecule |
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| Ye Zhiqian, Lu Jinfang, Hua Yunho, Xu Lusheng, Yu Yinnian. Feature Abstraction in Pattern Recognition of Carcinogen Molecule[J]. Journal of biomedical engineering, 1996, 13(3): 212-215 |
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| Authors: | Ye Zhiqian Lu Jinfang Hua Yunho Xu Lusheng Yu Yinnian |
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| Abstract: | This Paper describes a method of feature abstraction in recognition of carcinogen molecules based on topological structure parameters. A training set of molecules are ceded by KLN language and entered into computer. Each molecule structure is broken into fragments under three conditions and a fragment ba- x 18 set. Feature fragments are selected from the fragment base by statistic test and optimized by Tanimoto cluster analysis, and thus provide a kind of effective features to pattern recognition model of carcinogen molecule. |
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| Keywords: | Carcinogen Pattern recognition Feature abstraction |
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