区分T1-2与T3-4期胃癌CT影像组学模型的建立与验证

目的:探讨基于CT影像组学构建的模型术前鉴别T1-2与T3-4期胃癌的价值。方法:回顾性分析465例术前行腹部CT增强扫描且经切除术后T分期明确的胃癌患者，将其分为T1-2期及T3-4期两组，采用分层抽样方法按7∶3分为训练集及测试集。在其静脉期CT图像上进行感兴趣区(ROI)的勾画及影像组学特征的提取。采用LASSO回归筛选出与T分期相关性最高的特征，分别利用逻辑回归、支持向量机及决策树建立影像组学模型。基于影像组学特征建立影像组学标签，基于临床特征建立临床模型，结合影像组学标签及临床特征构建影像组学诺模图。使用受试者工作特征(ROC)曲线评价各模型鉴别T分期的效能；Delong检验比较最优影像组学模型与临床模型的ROC曲线下面积(AUC)的差异性及诺模图与二者中效能更好的模型之间AUC的差异性；采用校准曲线评价模型评估与实际病理结果的匹配性，决策曲线评价模型的临床净收益。结果:影像组学模型中，逻辑回归模型的预测效能最好，在训练集和测试集上的AUC分别为0.864、0.836,均高于临床模型；结合影像组学标签及临床特征生成的影像组学诺模图预测效能优于3种影像组学模型和临床模型，在训练...