大肠癌SELDI—TOF—MS蛋白质组图谱的分析 |
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引用本文: | 张园,黄艳春,张琼,余捷凯. 大肠癌SELDI—TOF—MS蛋白质组图谱的分析[J]. 新疆医科大学学报, 2009, 32(3) |
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作者姓名: | 张园 黄艳春 张琼 余捷凯 |
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作者单位: | 1. 新疆医科大学附属肿瘤医院检验科,新疆,乌鲁木齐,830011 2. 新疆医科大学第一附属医院检验科,新疆,乌鲁木齐,830011 3. 新疆医科大学浙江大学肿瘤研究所,浙江,杭州,310009 |
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摘 要: | 目的:筛选并建立大肠癌血清蛋白质组图谱的诊断模型并探究其临床价值.方法: 将102例血清标本(大肠癌53例,正常对照49例)随机分成训练组75例,测试组27例.用CM10蛋白芯片及SELDI-TOF-MS技术对训练组75例血清标本(大肠癌37例,正常对照38例)进行蛋白质组图谱检测,经留一法交叉验证后建立诊断模型,并对测试组27例未知的血清进行血清蛋白质谱测定,盲法验证该模型.结果: 通过ZUCI-蛋白芯片数据分析系统软件包运算,用6个质荷比峰(3 951.147 3、4 364.486 5、5 926.628 6、8 103.635 6、8 964.429 9、11 709.016 8 m/z)建立了大肠癌蛋白质组图谱诊断模型,经过交叉验证其准确度96.00%,灵敏度94.59%,特异度97.37%,阳性预测值97.22%.经盲法验证该方法的检出率为81.25%,排除率为100%.结论: 本组建立的诊断模型可以有效区分大肠癌和非癌正常人,为大肠癌的诊断与筛查提供了一条崭新途径.
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关 键 词: | 大肠癌 诊断模型 蛋白质组学 |
Analysis of protein patterns in serum from patients with colorectal cancer by SELDI-TOF-MS |
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Abstract: | |
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Keywords: | SELDI-TOF-MS |
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