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医学图像中模糊边界的提取
引用本文:王合,庄天戈,蒋大宗,W.Y.LIU,A.Bacelar,I.E.Magnin,G.Gimenez.医学图像中模糊边界的提取[J].中国生物医学工程学报,2001,20(2):138-142.
作者姓名:王合  庄天戈  蒋大宗  W.Y.LIU  A.Bacelar  I.E.Magnin  G.Gimenez
作者单位:1. 上海交通大学生物医学工程系,
2. 西安交通大学生物医学工程研究所,
3. Creatis,CNRS Reserch UnitUMR 5515,affiliated to INSERM INSA 502,
基金项目:国家自然科学基金资助(No.69672008)
摘    要:本文提出了一种基于模糊数字拓扑的方法来实现医学图象中模糊对象的提取,该方法根据所给定的物体和边缘特征信息将原始医学图象转换到模糊连通空间,获得模糊边界,对复杂形状的对象还提出了模糊边界逐步改进和优化的算法,最终可以跟踪出满足实际需要的连通、平滑及优化的物体轮廓线,算法在超声图象中取得了满意的结果。

关 键 词:图象分割  数字拓扑  模糊连通  边缘提取  医学图像
修稿时间:1997年3月31日

EXTRACTION OF FUZZY BOUNDARY IN MEDICAL IMAGES
Wang He,ZHUANG Tiange,Jiang Dazong,W.Y.LIU,A.Bacelar,I.E.Magnin,G.Gimenez.EXTRACTION OF FUZZY BOUNDARY IN MEDICAL IMAGES[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2001,20(2):138-142.
Authors:Wang He  ZHUANG Tiange  Jiang Dazong  WYLIU  ABacelar  IEMagnin  GGimenez
Abstract:A method for extract fuzzy objects on the basis of fuzzy digital topology. When given characteristic information about the desired object and its edge, the new algorithm transformed the original images into fuzzy connective space and extracted their fuzzy boundary. For objects with complex shape, optimization methods were presented to modify the fuzzy boundary. Experiments on some ultrasonic images showed satisfying results with smoothed, connective and optimal boundaries.
Keywords:Image segmentation  Digital topology  Fuzzy connectivity  Boundary extraction
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