光子优化算法在宫颈癌术后调强计划中的剂量学分析

目的:探讨宫颈癌术后调强放射治疗（IMRT）计划中采用光子优化（PO）算法与常规的剂量体积优化（DVO）算法的 剂量学差异。方法:选取20例接受宫颈癌术后IMRT的患者。勾画靶区和危及器官后，分别设计基于PO算法和DVO算 法的两种IMRT计划，比较两种计划的剂量学特性、剂量验证通过率和治疗计划的效率。结果:两种计划中计划靶区 （PTV）的D98%、靶区覆盖率和均匀性指数无明显差异，但是PO计划在PTV的D2%、Dmean均低于DVO计划（P=0.019, 0.016）， 同时PTV的适形度指数优于DVO计划（P=0.005）。在危及器官保护上，PO计划的膀胱V30和左股骨头V20低于DVO计划 （P=0.000, 0009），但是小肠V15、直肠V30和左右侧股骨头V30高于DVO计划（P=0.000, 0.001, 0.000, 0.000）。PO计划在正 常组织V30的受量上低于DVO计划（P=0.005），但在V5和V10的受量上高于DVO计划（P=0.000, 0.000）。两种计划的剂量 验证通过率均能满足治疗的要求，其中PO计划通过率为（98.06±0.81）%，优于DVO计划通过率（96.05±1.09）%。PO计划 相比DVO计划，机器跳数平均减少10.7%，治疗时间平均减少10.5%，优化耗时平均缩短35.4%。结论:PO计划和DVO计 划都能满足临床要求。PO算法应用于宫颈癌术后IMRT在靶区剂量分布上略有优势，能够提高靶区适形度，减少机器跳 数，缩短计划设计时间和治疗时间，同时剂量投照更准确。

Dosimetric analysis of photon optimization algorithm in postoperative intensity-modulated radiotherapy for cervical cancer

LIU Zhibin;SHI Jinping;ZHANG Liwen;XIE Qiuying;TENG Jianjian;LI Yinghui(Department of Radiation Oncology,Cancer Center,the First People's Hospital of Foshan (Affiliated Foshan Hospital of Sun Yat-sen University),Foshan 528000,China)