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动态增强MRI对乳腺癌新辅助化疗的疗效评价及预测
引用本文:罗益贤,马捷,刘永光,弋春燕,许梅,黄社磊. 动态增强MRI对乳腺癌新辅助化疗的疗效评价及预测[J]. 中国医学物理学杂志, 2019, 0(7): 794-799. DOI: DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.010
作者姓名:罗益贤  马捷  刘永光  弋春燕  许梅  黄社磊
作者单位:深圳市人民医院(暨南大学第二临床学院)放射科,广东深圳518109
基金项目:广东省医学科研研究基金(A2018493);深圳市科技研发基金(JCYJ20180305164740612)
摘    要:【摘要】目的:探讨动态增强MRI评价和预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)疗效的价值。方法:回顾性分析45例经手术病理证实为浸润性乳腺癌并行术前NAC的患者资料。依据化疗前后组织病理学改变进行的疗效评价,将病人分为病理完全缓解组和病理非完全缓解组。对比分析化疗前后两组动态增强MRI检查参数数值变化的差异,以病理反应性标准分组为金标准,对其中有统计学意义的参数进行ROC曲线分析,并计算ROC曲线下面积(AUC),评价各参数对NAC疗效的评价效能,最后根据分析结果建立乳腺癌NAC疗效预测模型Logist P。结果:病理完全缓解组有16例患者,而病理非完全缓解组有29例患者。两组间肿瘤最大经线变化率、肿瘤体积变化率、早期强化程度变化、时间信号强度曲线最大线性斜率变化率、时间信号强度曲线类型的变化差异均有统计学意义(P<0.05)。最大经线变化率、肿瘤体积变化率、早期强化程度变化、时间信号强度曲线最大线性斜率变化率、时间信号强度曲线类型的变化的AUC分别为0.711、0.759、0.711、0.795、0.692,灵敏度/特异度分别为0.38/0.97、0.81/0.66、0.56/0.83、0.75/0.76、0.69/0.62,联合肿瘤体积变化率和最大线性斜率变化率的Logist P模型的AUC为0.793(95%CI 0.644~0.942)。结论:早期动态增强MRI参数能用于评价和预测乳腺癌NAC疗效。

关 键 词:乳腺癌  新辅助化疗  动态增强MRI  疗效

Dynamic contrast-enhanced MRI for assessing and predicting the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy
LUO Yixian,MAJie,LIU Yongguang,YI Chunyan,XU Mei,HUANG Shelei. Dynamic contrast-enhanced MRI for assessing and predicting the response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy[J]. Chinese Journal of Medical Physics, 2019, 0(7): 794-799. DOI: DOI:10.3969/j.issn.1005-202X.2019.07.010
Authors:LUO Yixian  MAJie  LIU Yongguang  YI Chunyan  XU Mei  HUANG Shelei
Affiliation:Department of Radiology, Shenzhen People’s Hospital (the Second Clinical Medical College of Ji’nan University), Shenzhen 518109, China
Abstract:LUO Yixian;MAJie;LIU Yongguang;YI Chunyan;XU Mei;HUANG Shelei(Department of Radiology,Shenzhen People's Hospital (the Second Clinical Medical College of Ji'nan University),Shenzhen 518109,China)
Keywords:breast cancer  neoadjuvant chemotherapy  dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging  therapeutic effect
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