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多变量缺失数据的不同处理方法及分析结果比较
引用本文:武建虎,贺佳,贺宪民,程红岩.多变量缺失数据的不同处理方法及分析结果比较[J].第二军医大学学报,2004,25(9):1013-1016.
作者姓名:武建虎  贺佳  贺宪民  程红岩
作者单位:第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室,上海,200433;东方肝胆外科医院放射科,上海,200438
摘    要:目的:探讨多变量缺失数据的不同处理方法对结果的影响.方法:分别利用删除含缺失值的观察、简单填补、多重填补3种方法对多变量中度缺失的925例肝癌患者的临床资料进行统计分析并对其结果进行比较.结果:不同方法所产生的结果差别较大.在α=0.05的水平下,利用多重填补处理的数据集分析得到影响肝癌患者生存时间的危险因素:临床分期、肝硬化史、门脉癌栓、g-GT和WBC;而用删除含缺失值方法得到的却是:TNM分期、碘油剂量、AST、ALP;简单填补比多重填补多产生3个危险因素,分别是:TNM分期、ALP和AFP.结论:本资料采用删除含缺失值的观察的方法结果最差;简单填补相对较好,但容易降低标准误、减小P值;而多重填补处理比较合理、科学.建议对多变量数据缺失的处理一定要慎重.

关 键 词:多变量  缺失值  多重填补  肝肿瘤
文章编号:0258-879X(2004)09-1013-04
收稿时间:1/4/2004 12:00:00 AM
修稿时间:2004年1月4日

Comparison of different methods in management of multivariate missing data
WU Jian-Hu ,HE Jia ,HE Xian-Min ,CHENG Hong-Yan.Comparison of different methods in management of multivariate missing data[J].Academic Journal of Second Military Medical University,2004,25(9):1013-1016.
Authors:WU Jian-Hu  HE Jia  HE Xian-Min  CHENG Hong-Yan
Institution:WU Jian-Hu 1,HE Jia 1*,HE Xian-Min 1,CHENG Hong-Yan 2
Abstract:
Keywords:multivariate  missing data  multiple imputation  liver neoplasms
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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