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多水平CFA模型在构念效度评价中的应用
引用本文:张岩波,刘桂芬,卢莉,郑建中,徐秀娟. 多水平CFA模型在构念效度评价中的应用[J]. 中国卫生统计, 2006, 23(1): 24-26
作者姓名:张岩波  刘桂芬  卢莉  郑建中  徐秀娟
作者单位:山西医科大学,030001
摘    要:目的 探讨如何利用多水平CFA模型对系统结构数据进行构念(结构)效度的评价。方法 结合职业紧张研究数据。利用LISREL软件实现参数估计,以RMSEA、GFI、SRMR作为拟合优度检验的评价指标。结果 对具有系统结构特征的问卷调查数据在评价构念效度时,采用单水平模型拟合,参数估计有偏低倾向,经多水平CFA模型拟合优度检验结果有所改进。进一步对模型进行修正后,模型拟合较好。结论 估计具有系统结构特征的问卷调查数据的效度,采用多水平CFA模型更趋合理。

关 键 词:构念效度  多水平模型  验证性因子分析模型  职业紧张量表(OSI-R)

Multilevel CFA Model and its Application in Evaluating Construct Validity
Zhang Yanbo, Liu Guifen, Lu Li, et at. , Taiyuan). Multilevel CFA Model and its Application in Evaluating Construct Validity[J]. Chinese Journal of Health Statistics, 2006, 23(1): 24-26
Authors:Zhang Yanbo   Liu Guifen   Lu Li   et at.    Taiyuan)
Affiliation:Shanxi Medical University (030001
Abstract:Objective To study how to evaluate construct validity using multilevel CFA model for hierarchical structure data, Methods Occupational stress data were analyzed and using LISREL to estimate parameter, RMSEA, GFI, SRMR were used as fitting goodness indicator, Re. suits Parameter may be underestimated using typical CFA model for hierarchical structure questionnaire data, Using multilevel CFA model obtained a more meaningful measure of goodness of fit, Conclusion Multilevel CFA model make the factor assumption and validity estimate more reasonable for hierarchical structure data.
Keywords:Construct validity   Multilevel CFA model   Occupational stress questionnaire
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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