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Rician噪声水平场的估计及其在MR图像去噪中的应用
引用本文:余丽玲,阳维,冯衍秋,刘闽,冯前进,陈武凡.Rician噪声水平场的估计及其在MR图像去噪中的应用[J].中国生物医学工程学报,2013,32(5).
作者姓名:余丽玲  阳维  冯衍秋  刘闽  冯前进  陈武凡
作者单位:1. 南方医科大学生物医学工程学院,广州,510515
2. 深圳出入境检验检疫局工业品检测技术中心,深圳,518067
基金项目:国家自然科学青年基金,国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:针对MR图像中空间变化Rician噪声的抑制问题,提出了一种噪声水平场的估计方法,同时结合方差稳定变换和BM3D算法实现MR图像的去噪.噪声水平场通过Rician噪声水平的局部估计和稀疏性约束模型进行估计,利用噪声水平场对噪声图像幅值进行空间自适应方差稳定变换,使得噪声与信号幅值和空间位置无关,采用BM3D算法即可实现对噪声的抑制,最后通过方差稳定逆变换得到无偏的去噪图像.仿真实验中,噪声水平场估计的平均相对误差小于0.2%,利用空间自适应方差稳定变换进行去噪,相比方差稳定变换,去噪图像的峰值信噪比可提高2 dB;采用真实乳腺MR图像进行去噪实验,利用自适应方差稳定变换可得到较高的Q度量.结果表明,所提出的方法能有效估计Rician噪声水平场,并用于抑制MR图像中空间变化的噪声.

关 键 词:Rician噪声  噪声水平场  方差稳定变换  BM3D

Estimation of Spatially Variable Level Field of Rician Noise and its Application to MR Image Denoising
YU Li-Ling , YANG Wei , FENG Yan-Qiu , LIU Min , FENG Qian-Jin , CHEN Wu-Fan.Estimation of Spatially Variable Level Field of Rician Noise and its Application to MR Image Denoising[J].Chinese Journal of Biomedical Engineering,2013,32(5).
Authors:YU Li-Ling  YANG Wei  FENG Yan-Qiu  LIU Min  FENG Qian-Jin  CHEN Wu-Fan
Abstract:
Keywords:Rician noise  noise level field  variance-stabilization transformation  BM3D
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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