深睿人工智能基于CT影像学的肺结节（直径≤10 mm）早期影像特征分析

目的 ：探讨直径≤10 mm的肺结节电子计算机断层扫描（computed tomography,CT）影像学早期影像特征。方法 ：收集2014年4月至2020年11月经病理证实的肺结节152例，其中良性51例，恶性101例。通过观察肺结节CT图像特征信息，包括结节平均直径、密度（实性、混合密度、磨玻璃密度）、部位、与胸膜的位置关系（胸膜下、非胸膜下）、形态（圆形、卵圆形、不规则形）；边界（清楚、模糊）、边缘（分叶及毛刺征）、充气支气管征、空泡征、血管集束征、血管穿行征、胸膜凹陷征及卫星灶，邻近支气管改变。应用深睿全肺增强新冠肺结节AI软件分析，将结果与金标准进行比较，计算敏感度、特异度、准确率、阴性预测值、阳性预测值，寻找其诊断价值的影像学征象。结果：肺结节分析软件诊断结果显示，恶性94例（肺腺癌62例、原位癌30例、类癌1例、鳞癌1例），良性47例（瘤样增生5例、错构瘤3例、炎性肉芽肿34例、炎性假瘤3例、真菌感染结节1例、纤维碳沫结节1例），肺结节分析软件诊断肺结节良恶性灵敏度为93.06%，特异度为92.15%，准确度为92.76%，阳性预测值为95.91%，阴性预测值为87.0...