基于决策树分类方式对北京地区2019-2021年871例乳腺癌患者住院费用研究

目的 利用决策树分类方式分析北京地区3年内871例乳腺癌患者的住院费用，为管理部门决策奠定理论基础。方法 收集2019年1月1日-2021年12月31日北京地区871例乳腺癌住院患者的病案首页，分析不同年份其住院费用构成情况，并通过决策树分类模型将所有患者进行疾病诊断相关分类(DRGs)，采用绝对值及相对权重法测算所有乳腺癌患者的住院费用标准。结果 乳腺癌患者2019-2021年住院总费用从高至低分别为2020年3 523 965.98元<2019年3 763 289.85元<2021年3 924 283.54元；各个年份均为药品费用所占的构成比最大，护理康复费呈逐年上升趋势；多重线性回归分析显示治疗方式、医疗付款方式及转归情况对住院费用影响最大,P<0.05；经交叉验证方法对验证所构建出的决策树从而得到12个DRGs组合，具有较高的组内同质性；各分组费用超标例数均在10%～12%左右，且DRGs中9组的病种权重最高(1.92),DRGs中6组的病种权重最低(0.42)。结论 药品费用是目前乳腺癌患者住院期间的最大经济负担，同时不同的治疗方式、医疗付款方式及转归情况是...