基于Lp(a)及LDL-C构建预测模型在经皮冠状动脉介入治疗患者预后评估中的应用价值

目的 探讨血清脂蛋白（a）lipoprotein(a),Lp(a)]和低密度脂蛋白胆固醇（Low Density Lipoprotein cholesterol,LDL-C）在急性冠状动脉综合征（Acute coronary syndrome,ACS）接受经皮冠状动脉介入（Percutaneous coronary intervention,PCI）治疗患者预后评估中的应用价值。方法 本研究以2015年1月至2020年12月期间于扬州市江都人民医院住院的ACS且接受过PCI治疗的患者为研究对象，并在PCI治疗后的第一年内进行了随访。结合单因素和多因素Logistic回归模型，分析ACS患者接受PCI治疗后影响其预后的相关风险因素。联合Lp(a)和LDL-C以及相关影响因素构建不良预后的风险预测模型。此外，基于Spearman相关系数评估LP(a)与LDL-C和Gensini评分之间的相关性。采用ROC曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价预测模型。结果 本研究989例患者中有385例（38.9%）在随访期间发生心血管不良事件。单变量Logistic模型显示年龄、颈动脉斑...