| 少肌症相关表型单变量与双变量GWAS分析比较 |
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| 引用本文： | 海荣,张垒,高学文.少肌症相关表型单变量与双变量GWAS分析比较[J].中国免疫学杂志,2014(10). |
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| 作者姓名： | 海荣 张垒 高学文 |
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| 作者单位： | 1. 内蒙古自治区人民医院干部保健所,呼和浩特,010020
2. 上海理工大学系统生物医学中心,上海,200093 |
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| 基金项目： | 内蒙古医院自治区人民医院院内基金(201315)资助。 |
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| 摘 要： | 目的：探讨少肌症主要表型瘦体重（Lean body mass， LBM）和初潮年龄（Age at menarche，AAM）潜在的多微效基因。方法：随机选择白种人女性1692作为研究样本，随机选择中国女性801名作为验证样本。采用Affymetrix公司的Genome-Wide Human SNP Array 6.0芯片套装，对研究样本和验证样本的909、622 SNP 进行基因分型，然后对四肢LBM 和AAM进行双变量全基因组关联分析。结果：研究发现双变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746在双变量GWA分析中全基因组水平非常显著，经过验证P＜0.05，在SNP rs1860547上游发现对LBM和AAM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因，在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。单变量GWAS鉴定的SNP rs1860547和rs11030746全基因组水平非常显著，经过验证P＜0.05，在SNP rs1860547上游发现对LBM具有重要影响的KCNA1和KCNA5基因，在SNP rs11030746下游发现KCNA4基因。结论：白种人女性中KCNA1、KCNA4、KCNA5基因可能是LBM和AAM密切相关的多微效基因。
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| 关 键 词： | 单变量全基因组关联研究 双变量全基因组关联研究 初潮年龄 瘦体重 KCNA基因 |
GWAS for sarcopenia related phenotype-univariate analysis and bivariate analy-sis |
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| HAI Rong,ZHANG Lei,GAO Xue-Wen.GWAS for sarcopenia related phenotype-univariate analysis and bivariate analy-sis[J].Chinese Journal of Immunology,2014(10). |
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| Authors: | HAI Rong ZHANG Lei GAO Xue-Wen |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Bivariate GWAS Univariate GWAS Age at menarche Lean body mass KCNA |
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