脑卒中后抑郁症的风险预测模型研究

目的 探讨脑卒中后抑郁症的危险因素,并基于列线图构建脑卒中后抑郁症的风险预测模型。方法 选取2020年1月至2022年5月在湖州市第一人民医院诊治的脑卒中患者250例。运用Logistic回归分析筛选脑卒中后抑郁症的危险因素运用R软件建立预测脑卒中后抑郁症的列线图模型,并分析列线图模型的诊断效能。结果发生抑郁症116例发生率为46.4%(116/250)。卒中家族史、神经功能缺损程度评分(NIHSS)评分、改良巴氏指数(MBI)、社会支持程度评分(SSRS)是脑卒中后抑郁症的危险因素(均P <0.05)。将这四项特征纳入预测脑卒中后抑郁症的列线图模型中,列线图模型的AUC为0.69(95%CI:0.63～0.76)。结论 卒中家族史、NIHSS评分、MBI指数、SSRS评分是脑卒中后抑郁症的危险因素,列线图模型能够对卒中后抑郁症的风险筛选和防治起到一定帮助作用。