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如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXII. 结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)
引用本文:鲍晓蕾,胡良平.如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXII. 结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)[J].中国医药生物技术,2013,8(2):157-160.
作者姓名:鲍晓蕾  胡良平
作者单位:军事医学科学院生物医学统计学咨询中心
摘    要:生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,

关 键 词:分子生物学  统计分析  SAS软件  医学科研资料  列联表资料  软件实现  生物统计学  现代生物学
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