如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXII. 结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二) |
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引用本文: | 鲍晓蕾,胡良平.如何用SAS软件正确分析生物医学科研资料 XXII. 结果变量为二值变量的高维列联表资料的统计分析与SAS软件实现(二)[J].中国医药生物技术,2013,8(2):157-160. |
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作者姓名: | 鲍晓蕾 胡良平 |
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作者单位: | 军事医学科学院生物医学统计学咨询中心 |
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摘 要: | 生物统计学是生物学领域科学研究和实际工作中必不可少的工具,在分子生物学迅速发展的今天,生物统计学更显示出了它的重要性。实验设计与数据统计分析是现代生物学的基石,是生物学研究者检验假说、寻找模式、建立生物学理论的有利工具,也是生物学研究者探索微观和宏观生物世界的必备基础知识。对于每天甚至是每时每刻涌现的大量的、以天文数字计量的分子遗传数据,必须借助统计学知识加以分析处理,
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关 键 词: | 分子生物学 统计分析 SAS软件 医学科研资料 列联表资料 软件实现 生物统计学 现代生物学 |
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