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蛋白质组学在肺癌相关标志物挖掘中的应用
引用本文:梁委军,覃世逆,袁天柱,戴盛明. 蛋白质组学在肺癌相关标志物挖掘中的应用[J]. 分子诊断与治疗杂志, 2017, 9(4)
作者姓名:梁委军  覃世逆  袁天柱  戴盛明
作者单位:广西医科大学第四附属医院医学检验科,柳州市肿瘤疾病与防治重点实验室,广西,柳州545005
基金项目:广西柳州市科技局科技创新能力与条件建设资助项目
摘    要:肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤,其5年生存率仅为15%,但早期诊断出的肺癌患者5年生存率可达52%.缺乏早期诊断及有效治疗手段使得肺癌的死亡率很高.因此,寻找新的早期诊断和预后标志物为治疗打开新途径迫在眉睫.蛋白质组学技术具有足够的灵敏度,特异性和可重复性,它正成为肺癌生物标志物和治疗靶点研究的一个重要工具.本文就近年来肺癌的蛋白质组学研究进展包括肺癌的预防、早期诊断和治疗方法等进行综述.

关 键 词:肺癌  蛋白质组学  肿瘤标志物

The application of proteomics in lung cancer related biomarkers in data mining
LIANG Weijun,QIN Shini,YUAN Tianzhu,DAI Shengming. The application of proteomics in lung cancer related biomarkers in data mining[J]. Journal of Molecular Diagnosis and Therapy, 2017, 9(4)
Authors:LIANG Weijun  QIN Shini  YUAN Tianzhu  DAI Shengming
Abstract:
Keywords:
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