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基于小波变换的癫痫脑电相位同步化分析方法
引用本文:王蕾,张华,付峰,于霄,姚庆和,高国栋,董秀珍. 基于小波变换的癫痫脑电相位同步化分析方法[J]. 医疗卫生装备, 2007, 28(10): 14-15
作者姓名:王蕾  张华  付峰  于霄  姚庆和  高国栋  董秀珍
作者单位:1. 第四军医大学生物医学工程系 西安市 710032
2. 第四军医大学唐都医院功能性脑疾病研究所 西安市 710038
摘    要:目的:探讨预报癫痫疾病的方法。方法:应用基于小波变换的相位同步化分析方法.对6例癫痫患者长期颅内EEG记录的8个导联进行相位同步化分析,得到每两个导联之间的相位同步化值R。结果:6例癫痫患者的分析结果均表明该方法可以区分发作间期与发作前期的状态。结论:基于小波变换的相位同步化分析方法是一种适用性强、局限性小、可靠性高的癫痫预报算法。

关 键 词:小波变换  相位同步化  癫痫预报
文章编号:1003-8868(2007)10-0014-02
收稿时间:2007-07-15
修稿时间:2007-08-21

Study of phase synchronization in epilepsy EEG based on wavelet transform
WANG Lei,ZHANG Hua,FU Feng,YU Xiao,YAO Qing-he,GAO Guo-dong,DONG Xiu-zhen. Study of phase synchronization in epilepsy EEG based on wavelet transform[J]. Chinese Medical Equipment Journal, 2007, 28(10): 14-15
Authors:WANG Lei  ZHANG Hua  FU Feng  YU Xiao  YAO Qing-he  GAO Guo-dong  DONG Xiu-zhen
Abstract:Objective To discuss how to predict epilepsy. Methods Method of phase synchronization based on the wavelet transform was used to detect the phase synchronization of 8 leads in long-term intracranial EEG recording from 6 epilepsy patients. The value of phase synchronization R between every 2 leads was obtained. Results The phase synchronization analysis based on the wavelet transform could distinguish a preictal state and normal interictal state. Conclusion The phase synchronization analysis based on the wavelet transform is a useful algorithm that is applicable for epileptic prediction and has limited localization.
Keywords:wavelet transform   phrase synchronization   epilepsy prediction
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