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| 病理切片图像分割技术的研究 | |
| 引用本文： | 宁旭,罗晓晖,唐建民. 病理切片图像分割技术的研究[J]. 中国医学物理学杂志, 2005, 22(5): 648-650 |
| 作者姓名： | 宁旭 罗晓晖 唐建民 |
| 作者单位： | 1. 第三军医大学,物理教研室,重庆,400038 2. 西华大学计算机与数理学院,四川,成都,610039 3. 新桥医院,重庆,400037 |
| 摘 要： | 介绍了用图像处理及模式识别技术对显微细胞图像的自动分析和分类的方法,并针对医学图像分析中的难点,提出了基于归一化彩色空间和RGB,HSV彩色模型的分割方法:利用模式识别技术中关于特征向量空间聚类的方法实施真彩色分割.这种方式有效地利用了多维特征空间对于分割目标所提供的信息,使分割的准确性有了较大的提高,解决了图像分割过程中的单个细胞检出问题. |
| 关 键 词： | 细胞分析 病理诊断 图像分割 模式识别 |
| 文章编号： | 1005-202X（2005）05-0648-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-21 |
| 修稿时间： | 2005-05-21 |
Study on Segmentation of Pathological Section Image |
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| NING Xu,LUO Xiao-hui,TANG Jian-min. Study on Segmentation of Pathological Section Image[J]. Chinese Journal of Medical Physics, 2005, 22(5): 648-650 | |
| Authors: | NING Xu LUO Xiao-hui TANG Jian-min |
| Abstract: | |
| Keywords: | cell classification pathological diagnosis image segmentation pattern recognition |
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