|
|||||
|
|
| 卷积神经网络的发展及其在肿瘤影像学中的应用 | |
| 作者姓名： | 刘亚伟 郭辰婧 赵绘萍 |
| 作者单位： | 吉林医药学院附属医院,吉林吉林 132013 |
| 摘 要： | 肿瘤病死率高,影像学检查对肿瘤的早期诊断、治疗意义重大.随着人工智能深度学习技术的发展,卷积神经网络算法能够自动提取图像特征,快速寻找医学影像图片中的细微病变.计算机辅助检测系统可以帮助医生在肿瘤的早期阶段提高诊断准确率. |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 肿瘤 计算机辅助检测 乳腺癌 肺癌 脑胶质瘤 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
||||||||||||||||||
|
|
|
|
| 设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏 |
|
Copyright©北京勤云科技发展有限公司 京ICP备09084417号 |