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基于生物信息学方法预测hsa-miR-122在肝癌中的分子调控网络
引用本文:韩泽平,何金花,黎毓光,戴柏莹,吕钰冰,朱剑霞. 基于生物信息学方法预测hsa-miR-122在肝癌中的分子调控网络[J]. 生物医学工程与临床, 2013, 0(6): 601-606
作者姓名:韩泽平  何金花  黎毓光  戴柏莹  吕钰冰  朱剑霞
作者单位:广州市番禺区中心医院检验科,广东广州511400
摘    要:目的运用生物信息学方法推测hsa—miR-122存肝癌中的分子调控网络。方法运用UCSC基因组浏览器、人类miRNA疾病数据库、TF—miRNA调控数据库、miRNA靶基因预测验证数据库、肝癌基因在线数据库、lncRNA疾病数据库、DIANALAB—LncBase数据库、转录因子结合谱数据库,研究hsa-miR-122的上游转录因子、下游靶基因及与其相互作用的lncRNA间的多个调控途径,绘制hsa—miR-122的核心调控网络图.结果UCSC数据库中显示hsa-miR-122位于人类18号染色体18@1.31位置上,并显示其高度保守。hsa—miR-122与肝脏疾病,尤其是肝癌的关系密切。综合各生物信息学软件结果,推测在肝癌的发病过程中hsa—miR-122受转录因子CXADR和PTPNl调控的同时.又调控着下游靶基因PTFGl和HAMP。此外,lncRNAMEG3及其转录因子Snail、n—MYC和ARNT也可能与hsa-miR-122存在相互作用联系。所有相关基因构成一个调控网络,相互协调,在肝癌的发生与发展中扮演着重要的角色。结论运用生物信息学方法对hsa—miR-122分子调控网络进行预测,不仅能揭示hsa—miR-122的生物学功能.而且为阐明其与肝癌的发病机制提供了新的理论基础.也为后续的实验验证提供良好的指导.

关 键 词:生物信息学  hsa—miR-122  肝癌  调控网络

Prediction of hsa-miR-122 regulatory network in hepatocellular carcinoma based on bioinformatics analysis
HAN Ze-ping,HE Jin-hua,LI Yu-guang,DAI Bo-ying,Lti Yu-bing,ZHU Jian-xia. Prediction of hsa-miR-122 regulatory network in hepatocellular carcinoma based on bioinformatics analysis[J]. Biomedical Engineering and Clinical Medicine, 2013, 0(6): 601-606
Authors:HAN Ze-ping  HE Jin-hua  LI Yu-guang  DAI Bo-ying  Lti Yu-bing  ZHU Jian-xia
Affiliation:(Department of Clinic Laboratory, Panyu Center Hospital, Guangzhou 511400, Gungdong, China)
Abstract:
Keywords:bioinformatics analysis  hsa-miR-122  hepatocellular carcinoma  regulatory network
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