| ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率效果比较 |
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| 引用本文： | 李苑,张浩洋,黄永香,刘昊.ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率效果比较[J].江苏预防医学,2016(6):684-687. |
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| 作者姓名： | 李苑 张浩洋 黄永香 刘昊 |
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| 作者单位： | 1. 广东省深圳市宝安区疾病预防控制中心,深圳,518101;2. 中山大学公共卫生学院,广州,510000 |
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| 摘 要： | 目的比较ARIMA模型与指数平滑法模型预测肺炎发病率的效果。方法应用SPSS 19.0软件,对2010年1月-2015年6月深圳市宝安区肺炎病例发病率进行ARIMA模型和指数平滑模型的建模,比较两种模型预测效果,并用较好者对2015年10-12月的肺炎发病率进行预测。结果 ARIMA(0,1,1)模型的平均误差百分比为1.5%,低于布朗线性趋势模型(5.00%),拟合效果较好。以ARIMA(0,1,1)模型预测2015年10-12月宝安区两种模型预测平均相对误差百分比肺炎发病率分别为1.02/10万、1.00/10万、0.98/10万。结论与指数平滑模型相比而言,ARIMA模型拟合宝安区肺炎发病率效果较好,可考虑联用其他模型加强预测精度。
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| 关 键 词： | 肺炎 预测 时间序列 |
Comparison of ARIMA model and exponential smoothing model on pneumonia incidence prediction |
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