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快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用
引用本文:雷江震,邹俊忠,张见,李艳洪,王行愚. 快速独立分量分析及其在脑电信号处理中的应用[J]. 生物医学工程学进展, 2006, 27(3)
作者姓名:雷江震  邹俊忠  张见  李艳洪  王行愚
作者单位:华东理工大学,上海,200237;华东理工大学,上海,200237;华东理工大学,上海,200237;华东理工大学,上海,200237;华东理工大学,上海,200237
摘    要:独立分量分析(Independent Component Analysis, ICA)是一种基于信号统计特性的盲源分离方法,由于其分离的信号之间是互相独立的,所以在生物电信号去除干扰和伪迹、信号分离以及特征提取等方面有很大的潜在价值.本文提出了一种改进的快速ICA方法,提高了收敛速度.通过仿真,证明这种方法的优越性.最后利用该方法去除脑电中眼动伪迹,达到了较好的效果.

关 键 词:独立分量分析  快速独立分量分析  脑电信号  眼动伪迹

Fast Independent Component Analysis and Its Application to EEG Signal Processing
Lei Jiangzhen,Zou Junzhong,Zhang Jian,Li Yanhong,Wang Xingyu. Fast Independent Component Analysis and Its Application to EEG Signal Processing[J]. Progress in Biomedical Engineering, 2006, 27(3)
Authors:Lei Jiangzhen  Zou Junzhong  Zhang Jian  Li Yanhong  Wang Xingyu
Abstract:
Keywords:
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