利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统 |
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引用本文: | 徐达,汪源源.利用神经网络构建超声多普勒栓子信号自动检测系统[J].生物医学工程学进展,2006,27(1). |
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作者姓名: | 徐达 汪源源 |
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作者单位: | 复旦大学电子工程系,上海,200433 |
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摘 要: | 对血液中栓子的早期检测有着重要的临床诊断意义.超声多普勒技术使栓子的无损检测成为可能,但是目前的检测尚依赖于医生的手动操作和临床经验,仍缺乏可靠的自动检测系统.本文基于小波包变换和主元分析提取对栓子敏感的特征参数,并利用神经网络构建超声多普勒栓子信号的自动检测系统.仿真研究和临床实验表明:该系统有效提高了栓子检测的准确性,有望应用于临床诊断.
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关 键 词: | 栓子检测 超声多普勒信号 小波包变换 主元分析 神经网络 |
Constructing the Automated Detection System for Doppler ultrasound Emboli Signals using the Neural Network |
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Authors: | Xu Da Wang Yuanyuan |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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