| 建立妇科肿瘤患者术前营养状况的列线图评估模型 |
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| 引用本文： | 翟业樱,张静,陆筠,刘艳. 建立妇科肿瘤患者术前营养状况的列线图评估模型[J]. 肿瘤代谢与营养电子杂志, 2022, 9(3): 385-389 |
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| 作者姓名： | 翟业樱 张静 陆筠 刘艳 |
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| 作者单位： | 江南大学附属医院妇科,江苏 无锡 214062 |
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| 基金项目： | 江苏省卫生计生委 2018 年度医学科研课题(H201818) |
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| 摘 要： | 目的 建立妇科肿瘤患者术前营养状况的列线图评估模型。 方法 选取 2016 年 1 月至 2019 年 12 月在江南大学附属医院首次进行妇科肿瘤择期手术患者共 110 例为研究对象,术前 3 d 采用患者生成的主观整体评估量表( PG-SGA)将患者分为营养良好组 44 例(0 ~ 3 分)和营养不良组 66 例(4 ~ 35 分) 。 比较两组患者临床资料和血生化指标。 采用多因素 Logistic 回归分析筛选妇科肿瘤患者营养不良的独立预测因素,在此基础上建立列线图模型。 结果 单因素比较发现,营养不良组患者年龄增大,进展期肿瘤增多,脂肪百分比、中上臂周长(MUAC) 、握力、血红蛋白和白蛋白水平下降;近 1 个月体重丢失量和百分比、C 反应蛋白(CRP)水平升高,差异有统计学意义(P<0. 05) 。 多因素 Logistic 回归分析显示,进展期肿瘤(OR = 3. 001,95% CI = 2. 124 ~ 4. 125) 、近 1 个月体重丢失( OR = 5. 201,95% CI = 4. 526 ~ 6. 329) 和 CRP 增加( OR =2. 012,95%CI = 1. 320 ~ 3. 020) 、血红蛋白下降(OR=0. 562,95%CI=0. 232~0. 859)和握力下降(OR= 0. 324,95%CI = 0. 102~0. 667)是妇科肿瘤患者营养不良的独立预测因子(P<0. 05)。 建立列线图预测模型后采用受试者操作特征曲线(ROC 曲线)计算曲线下面积(AUC)为 0. 889。 结论 妇科肿瘤患者择期手术前普遍存在营养不良,进展期肿瘤、近 1 个月体重丢失和 CRP 增加、血红蛋白和握力下降都是营养不良的独立预测因子;建立可视化效果强、操作简便的定量列线图模型预测营养不良有较高的效能。
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| 关 键 词： | 关键词: 妇科肿瘤 营养状况 列线图模型 |
| 收稿时间： | 2022-01-15 |
Establishment of a nomogram model for pre-operative nutritional status of gynecological tumor patients |
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| Zhai Yeying,Zhang Jing,Lu Yun,Liu Yan. Establishment of a nomogram model for pre-operative nutritional status of gynecological tumor patients[J]. Electronic Jourmal of Metabolism and Nutrition of Cancer, 2022, 9(3): 385-389 |
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| Authors: | Zhai Yeying Zhang Jing Lu Yun Liu Yan |
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| Affiliation: | Department of Gynecology Affiliated Hospital of Jiangnan University Wuxi 214062 Jiangsu China |
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