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基于文本挖掘技术探索青蒿的药理作用规律
引用本文:赵宇平,王慧,杨光,邱智东,曲晓波,张小波.基于文本挖掘技术探索青蒿的药理作用规律[J].中国中药杂志,2016,41(16):3072-3077.
作者姓名:赵宇平  王慧  杨光  邱智东  曲晓波  张小波
作者单位:中国中医科学院 中药资源中心 道地药材国家重点实验室培育基地, 北京 100700,中国中医科学院 中药资源中心 道地药材国家重点实验室培育基地, 北京 100700,中国中医科学院 中药资源中心 道地药材国家重点实验室培育基地, 北京 100700,长春中医药大学 药学院, 吉林 长春 130117,长春中医药大学 药学院, 吉林 长春 130117,中国中医科学院 中药资源中心 道地药材国家重点实验室培育基地, 北京 100700;长春中医药大学 药学院, 吉林 长春 130117
基金项目:泉州市卫生局科研项目(2013-16);福建省卫生厅青年科研课题(2011-2-50)
摘    要:该研究基于文本挖掘技术探索青蒿的药理作用规律,利用文本挖掘的方法挖掘了青蒿的主要成分、作用疾病、器官、组织、蛋白、代谢物等信息,制作了网络关系图。挖掘结果显示,青蒿主要成分包括倍半萜类、黄酮类、挥发油类等。相关疾病主要是疟疾、脑型疟疾、恶性疟疾、内脏利什曼病、系统性红斑狼疮等。相关器官主要关联于肝脏、皮肤、气管、肺脏、脾脏等器官;在与组织细胞相关性中,以巨噬细胞、T淋巴细胞、毛细血管、上皮细胞等为主;相关蛋白主要是关联于CYP450,PI3K,TNF-α,AASDPPT,DNA聚合酶等;主要作用通路是乙肝通路、糖酵解通路和P53通路。综上发现,利用文本挖掘技术获得了比较客观全面的认识青蒿的药理作用规律,可为临床应用提供有益参考。

关 键 词:文本挖掘  青蒿  药理作用
收稿时间:3/8/2016 12:00:00 AM

Exploring pharmacological principle of Artemisia carvifolia with textmining technology
ZHAO Yu-ping,WANG Hui,YANG Guang,QIU Zhi-dong,QU Xiao-bo and ZHANG Xiao-bo.Exploring pharmacological principle of Artemisia carvifolia with textmining technology[J].China Journal of Chinese Materia Medica,2016,41(16):3072-3077.
Authors:ZHAO Yu-ping  WANG Hui  YANG Guang  QIU Zhi-dong  QU Xiao-bo and ZHANG Xiao-bo
Institution:State Key Laboratory Breeding Base of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,State Key Laboratory Breeding Base of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,State Key Laboratory Breeding Base of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China,College of Pharmacy, Changchun University of Chinese Medicine, Changchun 130117, China,College of Pharmacy, Changchun University of Chinese Medicine, Changchun 130117, China and State Key Laboratory Breeding Base of Dao-di Herbs, National Resource Center for Chinese Materia Medica, China Academy of Chinese Medical Sciences, Beijing 100700, China;College of Pharmacy, Changchun University of Chinese Medicine, Changchun 130117, China
Abstract:
Keywords:text mining  Artemisia carvifolia  treatment principle
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