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基于片段搜索和相似性搜索的抗哮喘中药发现研究
引用本文:乔连生,郭亦然,张燕玲.基于片段搜索和相似性搜索的抗哮喘中药发现研究[J].中国实验方剂学杂志,2013,19(12):310-314.
作者姓名:乔连生  郭亦然  张燕玲
作者单位:1. 北京中医药大学中药信息工程研究室,北京,100102
2. 四川大学生命科学学院,成都,610046
基金项目:北京中医药大学北京重点实验室开放课题(2011-SYSKFKT-04);四川大学交流学者基金;科技部国家重大新药创制科技重大专项(2011ZX09401-028)
摘    要:目的:探讨利用防治哮喘的常用化学药物结构信息筛选活性中药.方法:以Drugbank数据库中具有明确治疗哮喘的活性化学药物为基础,以活性片段搜索和结构相似性搜索为筛选方法,获得具有防治哮喘的中药成分;追溯活性成分的来源中药,并结合中医防治哮喘的治法治则,探讨进行组方.结果:以36个作用于8个靶点的化学药物为基础,通过活性片段搜索获得62个药效成分,相似性搜索获得10个药效成分,总计72个药效成分来自39个常用中药,包括麻黄、半夏、细辛、生姜、地龙、甘草、麦冬、紫菀和吴茱萸等已被证明具有抗哮喘作用的中药;结合热哮清热宣肺,化痰降逆;寒哮温肺散寒,化痰平喘的中医治法治则,分别探讨组合了麻黄、半夏、生姜、甘草和麻黄、地龙、甘草两个作用于多靶点整体治疗的方剂.结论:应用片段搜索和相似性搜索的方法进行中药的发现研究具有一定的可行性.

关 键 词:哮喘  片段搜索  相似性搜索
收稿时间:2013/1/19 0:00:00

Fragment and Similarity based on Virtual Screening for Anti-asthma Traditional Chinese Medicine
QIAO Lian-sheng,GUO Yi-ran and ZHANG Yan-ling.Fragment and Similarity based on Virtual Screening for Anti-asthma Traditional Chinese Medicine[J].China Journal of Experimental Traditional Medical Formulae,2013,19(12):310-314.
Authors:QIAO Lian-sheng  GUO Yi-ran and ZHANG Yan-ling
Institution:Beijing University of Chinese Medicine, Research Center of Traditional Chinese Medicine information Engineering, Beijing 100102, China;Sichuan University, Faculty of Life Science, Chengdu 610064, China;Beijing University of Chinese Medicine, Research Center of Traditional Chinese Medicine information Engineering, Beijing 100102, China
Abstract:
Keywords:asthma  fragment search  similarity search
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