构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型

目的：构建晚期肺癌患者继发周围神经病变列线图预测模型，并验证该模型的预测价值。方法：回顾性收集浙江大学医学院附属第一医院呼吸内科2020年5月至2021年5月收治的335例晚期肺癌患者的社会人口统计学和临床资料，通过Pearson相关性分析、单因素和多因素logistic回归分析确定晚期肺癌患者继发周围神经病变的危险因素，根据各个危险因素对继发周围神经病变的贡献程度构建列线图预测模型，并用受试者操作特征(ROC)曲线，Calibration校准曲线和临床决策曲线评估模型的区分度、校准度和临床效用。采用2021年6月至8月我科收治的64例晚期肺癌患者对构建的列线图模型进行外部验证。结果：模型组和验证组继发周围神经病变的发生率分别为34.93%和40.63%。饮酒史(OR=3.650,95%CI:1.523～8.746)、合并糖尿病(OR=3.753,95%CI:1.396～10.086)、化疗(OR=2.887,95%CI:1.046～7.970)、靶向治疗(OR=8.671, 95%CI:4.107～18.306)、免疫治疗(OR=2.603, 95%CI:1.337～5.065)和肝...