乳腺MRI成簇环状非肿块强化病变的恶性风险预测模型构建与评估

目的 构建乳腺成簇环状非肿块强化病变的恶性风险预测模型，并评估该模型的预测效果。方法 回顾性分析行MRI检查并经手术或活检病理证实的良、恶性乳腺成簇环状非肿块强化病灶共107个，采用多因素Logistic回归分析筛选恶性病变的危险因素，采用R软件构建预测恶性病变的列线图模型，分别使用受试者工作特征曲线、校准曲线、决策曲线分析评估模型的区分度、校准度、临床实用性。结果 单因素分析显示，最大径、ADC值、早期强化率及总体分布特征、时间信号强度曲线(TIC)类型差异具有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，ADC值、最大径、TIC类型是成簇环状非肿块强化恶性病变的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测评估的区分度曲线下面积为0.911,对应的敏感度、特异度分别为89.10%、85.20%;校准曲线预测值与实际值基本一致，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=13.27,P>0.05;与各独立危险因素比较，模型的决策曲线离两种极端情况最远，在阈值0～80%区间内体现出更高的净获益。结论 ADC值、最大径、TIC类...