多序列3D-MRI影像组学对乳腺小肿块的鉴别价值

目的 基于动态增强磁共振(DCE-MRI)序列及扩散加权成像(DWI)序列构建影像组学模型，探讨其对直径≤2 cm的乳腺肿块良恶性的鉴别价值。方法 选取2019年1月至2022年8月就诊于本院122例患者，均接受MRI检查，且经测量肿块直径≤2 cm。将所有患者图像以DICOM格式上传至慧影大数据平台，使用双盲法在DWI及DCE第三期图像上逐层勾画感兴趣区(ROI),后将该病灶勾画的所有ROI融合成三维容积感兴趣区(3D-VOI)进行组学分析。按照4∶1将数据集随机分为训练集与测试集，采用逻辑回归(LR)分类器，构建DCE、DWI及DCE与DWI联合鉴别模型，以病理检查为金标准，评价三种影像组学模型的鉴别效能，并比较三种模型的曲线下面积(AUC)、准确率、特异度及敏感度。结果 根据病理结果将122例患者分为良性42例，恶性80例，以DCE构建组学模型鉴别乳腺小肿块的AUC值为0.83(0.65～1.00)、准确率67%、特异度81%、敏感度67%;以DWI构建组学模型鉴别乳腺小肿块的AUC值0.81(0.67～0.98)、准确率64%,特异度78%、敏感度75%;以DCE与DWI联合模...