| 自回归求和移动平均模型在流感发病预测中的应用 |
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| 引用本文： | 李广智,刘峰,王维华,朱妮,邱琳. 自回归求和移动平均模型在流感发病预测中的应用[J]. 中国热带医学, 2016, 0(12): 1190-1193. DOI: 10.13604/j.cnki.46-1064/r.2016.12.11 |
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| 作者姓名： | 李广智 刘峰 王维华 朱妮 邱琳 |
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| 作者单位： | 陕西省疾病预防控制中心,陕西西安,710054 |
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| 摘 要： | 目的探讨应用自回归求和移动平均季节模型(ARIMA)进行流感发病率的拟合和预测,为流感疫情预警提供依据。方法运用统计分析软件对陕西省2008—2014年每月的流感网络报告发病率数据进行模型拟合,建立ARIMA模型,用2015年的数据来检验ARIMA模型的预测效果。结果陕西省2008年1月—2014年12月流感的平均年发病率为0.74/10万,将时间序列分解为总体趋势、季节趋势及随机误差,流感发病整体呈缓慢上升,发病率存在明显的季节性,冬春季出现高峰,随机误差保持在一定水平;ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)12模型能较好拟合既往时间段内流感的发病率,且对2015年1—12月流感月发病率的预测值与实际值基本吻合,模型预测值与实际值的绝对误差、相对误差平均值分别为0.18和0.26。结论 ARIMA(0,0,1)×(0,1,1)_(12)模型可以作为陕西省流感月发病率的短期预测模型。
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| 关 键 词： | 流感 自回归求和移动平均模型 发病率 预测 |
Application of autoregressive integrated moving average model in prediction of incidence of influenza |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | influenza ARIMA incidence prediction |
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