首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于模糊CMAC神经网络的医学舌苔图像检索
引用本文:秦鉴,吴正治,张灵,孟君,刘红健,金明华,吴国珍. 基于模糊CMAC神经网络的医学舌苔图像检索[J]. 深圳中西医结合杂志, 2007, 17(6): 329-332,F0003
作者姓名:秦鉴  吴正治  张灵  孟君  刘红健  金明华  吴国珍
作者单位:1. 中山大学附属第一医院,广东 广州,510080
2. 南方医科大学附属深圳医院,广东 深圳,518035
3. 广东工业大学计算机学院,广东 广州,510090
基金项目:国家自然科学基金;国家中医药管理局科研项目;广东省自然科学基金
摘    要:笔者提出了一种基于模糊CMAC神经网络的医学舌苔图像检索方法。该法利用CMAC网络,实现彩色图像直方图的模糊相关求和,并在此过程中自动调整加权算法中特征色的加权因子,使舌苔图像的检索能针对几大类标准进行,提高了检索效率。实验结果表明,与过去根据经验设定参数的方法相比,本法具有高效、准确,对阴影、反光现象不敏感等特点。

关 键 词:模糊CMACI网络  舌苔  特征色  模糊相关
文章编号:1007-0893(2007)06-0329-04
收稿时间:2007-10-22
修稿时间:2007-10-22

The Retrieval of the Medical Tongue-coating Images Using Self-organized Map Neural Network
QIN Jian,WU Zheng-zhi,ZHANG Lin,MENG Jun,LIU Hong-jian,JIN Ming-hua,WU Guo-zhen. The Retrieval of the Medical Tongue-coating Images Using Self-organized Map Neural Network[J]. Shenzhen Journal of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine, 2007, 17(6): 329-332,F0003
Authors:QIN Jian  WU Zheng-zhi  ZHANG Lin  MENG Jun  LIU Hong-jian  JIN Ming-hua  WU Guo-zhen
Abstract:A retrieval way for medical tongue-coating images based on fuzzy CMAC neural network is presented in this paper. With the weight strength of the CMAC network, the number and the regarded feature-colors are adjusted self-adaptively, during the process of calculating the confused relative factors' summary of the color-images, so that the retrieval for tongue-coating images concentrates efficiently on several distinct kinds. The experimental results show, comparing with the manual way, the new way is more accurate and effective, and less relative with the illumination of the images.
Keywords:Fuzzy CMAC neural network  Tongue-coating  Feature-color  Confused relative
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号