对比人工与人工智能图像后处理冠状动脉CT血管造影显示冠状动脉解剖及其病变

目的 对比人工与人工智能(AI)后处理用于冠状动脉CT血管造影(CCTA)显示冠状动脉解剖及病变的效能。方法 回顾性分析158例疑诊冠心病患者的CCTA资料,分别以人工(人工组,含1名负责图像后处理的影像科主任医师和2名负责分析图像的影像科主治医师)及深睿、数坤AI软件(记为A₁组、A₂组)行后处理,于容积再现(VR)图像中测量冠状动脉分支数目,于曲面重组(CPR)图像中测量左前降支(LAD)、左回旋支(LCX)及右冠状动脉(RCA)管腔拉直长度;观察LAD(近、中、远段)、LCX(近、中远段)、RCA(近、中、远段)有无管腔狭窄及其程度、有无斑块及其性质,分析3组评估结果的差异及一致性。结果 3组所示冠状动脉分支数总体差异有统计学意义(P＜0.01),A₁组、A₂组所示数目均多于人工组(P=0.04、＜0.01)。A₁组(P=0.04、0.03)、A₂组(P均＜0.01)所测LAD和RCA长度均大于人工组,其余组间LAD和RCA长度差异均无统计学意义(P均＞0.05)。3组所测LCX长度(P=0.18)及评估LAD、LCX及RCA狭窄程度及斑块性质结果差异均无统计学意义(P均＞0.05)。A₁组、A₂组评估LAD、LCX、RCA狭窄程度(Kappa=0.58、0.51、0.57),以及A₁组(Kappa=0.55、0.57、0.62)、A₂组(Kappa=0.56、0.58、0.67)与人工组评估结果的一致性均为一般。结论 CCTA图像经AI后处理后显示冠状动脉分支较人工后处理更为完整;人工与AI后处理评估冠状动脉狭窄程度及钙化结果的一致性均不高。

Comparison on manual and artificial intelligence image postprocessing of coronary CT angiography for displaying anatomy and lesions of coronary arteries