变量变换回归分析(Ⅱ)——拟合近似呈均匀分布资料的方法

本文利用SAS帮助数据库中的一个数据集sashelp.enso,介绍对自变量进行样条变换后的曲线回归分析方法。在SAS/STAT的TRANSREG过程中,涉及到六种样条变换方法,分别为:B-样条变换、B-样条基函数变换、单调B-样条变换、非迭代惩罚B-样条变换、迭代光滑样条变换、非迭代光滑样条变换。获得的结论是:在确保R~2≈0.7且回归模型尽可能精简的条件下,非迭代惩罚B-样条变换与迭代光滑样条变换两种方法是以上六种方法中最好的曲线回归建模方法,这两种方法的拟合效果几乎完全相同。