| 贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模 |
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| 引用本文： | 孙晓东,陈龙,杨泽斌,朱熀秋,嵇小辅. 贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链建模[J]. 针刺研究, 2012, 46(2) |
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| 作者姓名： | 孙晓东 陈龙 杨泽斌 朱熀秋 嵇小辅 |
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| 作者单位： | 江苏大学汽车工程研究院,电气信息工程学院,江苏镇江212013 |
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| 基金项目： | 国家"863"高科技研究发展计划资助项目，国家自然科学基金资助项目，江苏省高校自然科学研究面上资助项目，江苏省研究生科研创新计划基金，高等学校博士学科点专项科研基金，江苏高校优势学科建设工程资助项目，江苏大学高级人才科研启动基金 |
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| 摘 要： | 针对常规解析法建立无轴承永磁同步电机(BPMSM)磁链模型的局限性,提出一种贝叶斯证据框架下最小二乘支持向量机(LS-SVM)的BPMSM磁链建模方法.对BPMSM磁链的非线性建模进行简单分析,在介绍LS-SVM回归理论和贝叶斯证据框架基本思想的基础上,通过贝叶斯证据框架推断准则1确定模型的权向量(w)通过贝叶斯证据框架推断准则2确定模型的正则化参数γ,通过贝叶斯证据框架推断准则3确定模型的核参数σ,进而建立基于贝叶斯证据框架下LS-SVM的BPMSM磁链模型.在Matlab7.0环境下进行仿真研究.仿真结果表明,贝叶斯证据框架下LS-SVM的磁链模型具有拟合精度高、泛化能力强、结构灵活、计算速度快等特点.
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| 关 键 词： | 无轴承永磁同步电机(BPMSM) 贝叶斯证据框架 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 非线性模型 |
Modeling of flux linkage for the BPMSM based on LS-SVM within the Bayesian evidence framework |
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| SUN Xiao-dong , CHEN Long , YANG Ze-bin , ZHU Huang-qiu , JI Xiao-fu. Modeling of flux linkage for the BPMSM based on LS-SVM within the Bayesian evidence framework[J]. Acupuncture research, 2012, 46(2) |
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| Authors: | SUN Xiao-dong CHEN Long YANG Ze-bin ZHU Huang-qiu JI Xiao-fu |
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