基于复杂网络方法的慢性阻塞性肺疾病不同分期证候要素演变规律临床调查

目的：探讨慢性阻塞性肺疾病（COPD）不同分期证候要素（证素）动态演变规律。方法：制订《慢性阻塞性肺疾病证候要素演变规律临床调查表》，动态采集2019年06月至2020年12月就诊于河南中医药大学第一附属医院303例COPD患者急性加重期、危险窗期、稳定期中医症状、体征等临床资料，建立慢性阻塞性肺疾病证候要素演变规律临床调查研究数据库，以证素为节点，以不同分期的证素与证素间的复杂关系为边，借助PyCharm(JetBrains PyCharm Edition 2018.2.3)开发工具采用Python编程对数据进行预处理，进行复杂网络建模，构建COPD不同分期复杂网络，分析不同分期证素演变规律。结果：共纳入303例COPD患者，完成303例；急性加重期提取病性证素11个，危险窗期提取病性证素10个，稳定期提取病性证素8个；根据病性证素复杂网络中心性、边权重，发现急性加重期到稳定期病性证素网络核心节点分别为痰、热、气虚；气虚、痰、湿；气虚、阴虚，血瘀。结论：从急性加重期到稳定期，病性证素由实到虚，痰热逐渐转变为痰湿并逐渐减弱或消失；气虚贯穿于始终，转变为气阴两虚，兼夹血瘀。

Clinical Evolution Law of Syndrome Elements in Different Stages of Chronic Obstructive Pulmonary Disease Based on Complex Network Method