基于CiteSpace分析的糖尿病风险预测核心指标集构建

目的：全面挖掘剖析中国知网（CNKI）数据库内糖尿病风险预测指标领域相关文献的研究现状、研究热点和未来趋势，初步构建糖尿病风险预测核心指标集。方法：对中国知网（CNKI）数据库自2000年1月1日—2023年12月31日有关糖尿病风险预测指标的相关文献进行检索，并对纳入文献的作者、关键词通过CiteSpace软件的特定算法进行科学化分析，生成可视化知识图谱。结果：研究共纳入988篇文献并对其进行统计分析，糖尿病风险预测指标领域的发文量呈上升趋势，且近2年来增幅明显。研究团队数量较多但各团队之间作者没有相互合作。形成9个关键词聚类。研究热点主要集中于生化检验、糖脂代谢、降钙素原对糖尿病的预测作用。结论：初步构建包含空腹血糖、血脂、体质指数、尿酸、脂联素在内的糖尿病风险预测核心指标集，未来需要进一步采用专家会议、半结构化访谈、德尔菲调查、共识会议等方法，逐步完善并最终确定糖尿病风险预测核心指标集，为构建糖尿病风险预测模型提供参考。