| 影像组学与深度学习在肿瘤放疗中的研究进展 |
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| 引用本文： | 侯震,李双双,闫婧.影像组学与深度学习在肿瘤放疗中的研究进展[J].国际放射医学核医学杂志,2020,44(12):744-749. |
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| 作者姓名： | 侯震 李双双 闫婧 |
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| 作者单位： | 南京大学医学院附属鼓楼医院肿瘤中心 210008 |
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| 摘 要： | 影像组学作为一种非侵入性的图像分析方法，能够深度发掘隐藏在医学影像背后的临床信息。深度学习技术的发展将影像组学研究提升到了新的高度，大量研究结果证实了其在肿瘤放疗中的应用价值。笔者从影像组学的研究背景出发，就其在肿瘤放疗中的研究进展进行综述。
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| 关 键 词： | 深度学习 放射疗法 诊断显像 人工智能 影像组学 |
| 收稿时间： | 2020-04-02 |
Research progress of radiomics and deep learning in tumor radiotherapy |
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| Zhen Hou,Shuangshuang Li,Jing Yan.Research progress of radiomics and deep learning in tumor radiotherapy[J].International Journal of Radiation Medicine and Nuclear Medicine,2020,44(12):744-749. |
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| Authors: | Zhen Hou Shuangshuang Li Jing Yan |
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| Institution: | The Comprehensive Cancer Center, Nanjing Drum Tower Hospital, the Affiliated Hospital of Nanjing University Medical School, Nanjing 210008, China |
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| Abstract: | As a non-invasive method of image analysis, radiomics can deeply explore the clinical information hidden behind medical images. The development of deep learning technology has promoted radiomics research to a new level, and numerous studies have confirmed its application value in tumor radiotherapy. Based on the research background of radiomics, this paper reviews its research progress in tumor radiotherapy. |
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