| 摘 要： | 目的基于术前炎性标志物Nomogram建立Ⅰ～Ⅲ期胃癌患者术后的生存预测模型。方法收集2015年5月至2016年10月河南省肿瘤医院普外科收治的1 035例胃癌患者的临床病理及生存随访资料, 采用 COX回归方法建立Nomogram模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、一致性指数(C-index)、校准曲线以及临床决策曲线(DCA)验证该模型的性能。结果本组1 035例患者中中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)170例升高, 865例降低;血小板与淋巴细胞比值(PLR)562例升高, 473例降低;纤维蛋白原与白蛋白比值(FAR)108例升高, 927例降低;预后营养指数(PNI)180例升高, 855例降低;TNM分期Ⅰ期267例, Ⅱ期334例, Ⅲ期434例。多因素回归分析显示:肿瘤部位、有无脉管癌栓、pTNM分期、FAR、PNI及NLR是影响患者总生存期(OS)的独立危险因素。ROC曲线显示该Nomogram模型的3年和5年AUC分别为0.773和0.846;C-index为0.723(95%CI:0.710～0.736), 优于AJCC第8版pTNM分期0.693(95%CI...
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