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基于共轭梯度法的调强算法的实现
引用本文:钱冯元,葛云,郁洋. 基于共轭梯度法的调强算法的实现[J]. 中国医学物理学杂志, 2008, 25(6)
作者姓名:钱冯元  葛云  郁洋
作者单位:南京大学,江苏,南京,210093
基金项目:,江苏省教育厅产业化项目 
摘    要:目的:研究调强放射治疗(IMRT)的具体实现与约束条件的表述。材料与方法:在每个射野方向上,利用真实的笔形束剂量分布数据,并加入机头散射、组织补偿等因素,计算得到单位剂量笔形束在特定位置形成的剂量分布。在优化过程中,以此笔形束剂量分布为依据进行剂量计算。用Visual C++6.0编写基于共轭梯度法的IMRT的算法实现,并考虑多种约束条件。最后求解优化的射野笔形束权重,并加以分析。结果:在TPS软件中集成IMRT功能,并进行模拟病例的优化,获得了高适形度的剂量分布,满足DVH约束。结论:结合特定的约束条件,共轭梯度法能有效的优化射野笔形束权重,并且有较快的计算速度,有广阔的应用前景。

关 键 词:调强放疗  共轭梯度法  目标函数  约束条件

Implementation of Intensity-modulated Radiation Therapy with Conjugate Gradient
QIAN Feng-yuan,GE Yun,YU Yang. Implementation of Intensity-modulated Radiation Therapy with Conjugate Gradient[J]. Chinese Journal of Medical Physics, 2008, 25(6)
Authors:QIAN Feng-yuan  GE Yun  YU Yang
Affiliation:QIAN Feng-yuan,GE Yun,YU Yang (Nanjing University,Nanjing,Jiangsu 210093,China)
Abstract:
Keywords:IMRT  conjugate gradient  objective function  constraints  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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